#EM 알고리즘

생성 모델의 정밀도와 효율을 결정하는 두 축: 최적화 알고리즘과 하드웨어 리소스 설계

Diffusion 모델의 성능을 높이는 EM(Expectation-Maximization) 기반의 수학적 최적화 방식과 FPGA를 활용한 물리적 연산 가속 전략을 비교 분석합니다. 생성형 AI의 수렴 속도와 하드웨어 구현 효율 사이의 기술적 상관관계를 탐구합니다.