#AI 추론

KV 캐시 압축의 핵심 원리: 정보 손실을 지능적 필터로 전환하는 기술

LLM 추론 시 발생하는 KV 캐시의 부피 문제를 해결하기 위해, 단순히 데이터를 줄이는 것을 넘어 유의미한 정보를 선별하는 기법을 다룹니다. 데이터의 일부를 희생함으로써 모델이 핵심적인 문맥에 더 집중하게 만드는 압축의 메커니즘을 설명합니다.