우리는 지금까지 거대언어모델(LLM)을 사용하기 위해 반드시 강력한 클라우드 서버와 그에 따른 API 호출이 필요하다고 믿어왔습니다. 질문을 던지면 데이터는 어딘가로 전송되고, 연산은 먼 곳의 GPU에서 수행된 뒤 결과값이 다시 우리에게 돌아오는 방식이었죠. 하지만 이제 패러다임이 바뀌고 있습니다. 클라우드 서버 없이 사용자의 로컬 하드웨어만으로도 고성능 AI 모델을 실행할 수 있는 시대가
현대적인 소프트웨어 개발 과정에서 가장 번거로운 작업 중 하나는 바로 '개발 환경을 구축하는 일'입니다. 로컬 터미널(CLI)에서 명령어를 입력하며 의존성을 설치하고, 설정을 맞추고, 인프라를 프로비저닝하는 과정은 때로 코드를 작성하는 시간만큼이나 많은 에너지를 소모하게 만듭니다. 지금까지의 워크플로우가 주로 개인 로컬 환경에 머물러 있었다면, 이제는 클라우드와 로컬을 넘나드는 매끄러운 전환
우리가 매일 사용하는 웹 브라우저는 지금까지 정보를 찾고 읽는 공간이었습니다. 하지만 이제 브라우저의 역할은 단순히 화면을 보여주는 것을 넘어, 사용자의 의도를 파악하고 직접 과업을 수행하는 '에이전트'로 진화하고 있습니다.
우리는 지금껏 경험하지 못한 새로운 소프트웨어 개발 시대의 문턱에 서 있습니다. 과거에는 개발자가 직접 한 줄 한 줄 코드를 타이핑하고, AI는 그 옆에서 적절한 단어를 추천해 주는 수준에 머물렀습니다. 하지만 이제 상황은 급격히 변하고 있습니다. 단순히 '도와주는 도구'를 넘어, 스스로 사고하고 문제를 해결하는 '에이전트(Agent)'가 코드의 주체가 되는 시대가 열린 것입니다.
우리는 이제 텍스트를 입력하고 결과를 기다리는 시대에서, 마치 사람에게 말을 건네듯 과업을 위임하는 시대로 진입하고 있습니다. 특히 인공지능 기술이 고도화됨에 따라 사용자의 의도를 정확히 파악하고 실행하는 '에이전트'의 역할이 중요해지고 있습니다. Perplexity는 이러한 흐름 속에서 차세대 에이전틱 브라우저인 'Comet(코멧)'과 강력한 범용 디지털 워커인 'Computer(컴퓨터)'
지금까지의 개발 환경이 인간이 코드를 작성하고 AI가 이를 보조(Autocomplete)하는 방식이었다면, 이제는 그 근간이 흔들리는 거대한 패러다임의 전환을 맞이하고 있습니다. 단순히 한 줄의 코드를 제안받는 수준을 넘어, 에이전트가 직접 전체적인 코드 구조를 설계하고 작성하는 시대가 열린 것입니다.
최근 실리콘밸리를 가장 뜨겁게 달군 소식은 단연 SpaceX와 AI 코딩 도구 스타트업 'Cursor(커서)' 사이의 전략적 파트너십 발표였습니다. 단순한 협력을 넘어, 기업 전체를 인수할 수 있는 거대한 옵션이 포함된 이 거래는 기술 업계의 시선을 한 몸에 받고 있습니다.
최근 AI 기술은 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 스스로 계획하고 도구를 사용하여 문제를 해결하는 '에이전틱(Agentic)' 단계로 진입하고 있습니다. 이러한 에이전틱 LLM(Large Language Model) 환경에서는 모델의 크기가 거대해질 뿐만 아니라, 복잡한 추론 과정에서 발생하는 데이터 처리량이 기하급수적으로 늘어납니다. 하지만 우리가 마주한 현실은 모델의 연산 능력에 비해